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美國Translucence Biosystems公司介紹

更新時間:2025-09-28      點擊次數(shù):43

??公司介紹

Translucence Biosystems是一家位于美國加利福尼亞州爾灣的創(chuàng)新型生物技術(shù)公司,成立于2018年,專注于下一代3D組織學(xué)和AI驅(qū)動的完整生物樣本定量分析領(lǐng)域。作為該領(lǐng)域的先驅(qū),公司致力于解決傳統(tǒng)二維組織學(xué)分析的局限性,為研究人員和臨床醫(yī)生提供更全面、更準(zhǔn)確的生物樣本分析解決方案。

公司誕生于加州大學(xué)爾灣分校的科研環(huán)境,由在神經(jīng)科學(xué)和成像技術(shù)領(lǐng)域有深厚造詣的專家團(tuán)隊創(chuàng)立。聯(lián)合創(chuàng)始人Sunil Gandhi博士是UC Irvine神經(jīng)生物學(xué)與行為學(xué)系的副教授,其科研生涯一直專注于開發(fā)細(xì)胞技術(shù)以挖掘大腦自我重塑的潛力。在獲得NIH主任新創(chuàng)新者獎等多項 prestigious grants 支持后,他的團(tuán)隊開發(fā)出了全新的全腦可視化方法,基于新型腦組織透明化和光片顯微鏡技術(shù)。為將這些技術(shù)推廣至整個神經(jīng)科學(xué)社區(qū),他共同創(chuàng)立了這家BRAIN Initiative支持的初創(chuàng)公司Translucence Biosystems。

Translucence建立了一個強(qiáng)大的工作流程,結(jié)合了組織透明化、光片成像、計算3D重建和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像分析等獨特專長。隨著組織學(xué)和成像技術(shù)的新進(jìn)展,科學(xué)家們現(xiàn)在能夠更容易地獲取大腦和其他復(fù)雜器官的復(fù)雜三維結(jié)構(gòu)信息。該公司的使命就是為研究人員和臨床醫(yī)生提供快速、可靠且完整的生物樣本3D分析服務(wù)。

與傳統(tǒng)方法相比,Translucence的技術(shù)允許對完整樣本進(jìn)行成像和分析,而無需將其切成薄片,從而保留了寶貴的三維空間信息。這種方法特別適用于研究如大腦這類復(fù)雜器官的精細(xì)結(jié)構(gòu),以及疾病如何影響這些結(jié)構(gòu)。公司與蔡司顯微鏡(Zeiss Microscopy)成功合作,共同開發(fā)并聯(lián)合營銷了一種新的顯微鏡系統(tǒng),用于對大型透明樣本進(jìn)行更高分辨率、更快的光片顯微鏡成像。

Translucence

??核心優(yōu)勢

一體化創(chuàng)新工作流程:Translucence的核心優(yōu)勢在于其整合了從樣本制備到數(shù)據(jù)分析的整個價值鏈。公司擁有獨特的組織透明化技術(shù),能使生物樣本變得透明,從而允許光深入穿透進(jìn)行高分辨率成像。結(jié)合先進(jìn)的光片熒光顯微鏡(LSFM),該技術(shù)能夠以最小光損傷對大型樣本進(jìn)行快速三維成像。

人工智能驅(qū)動的定量分析:在獲取高質(zhì)量三維圖像后,公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對復(fù)雜生物結(jié)構(gòu)進(jìn)行精確量化。這種AI方法能夠自動識別、分割和測量圖像中的特定結(jié)構(gòu),大大提高了分析的準(zhǔn)確性和效率,同時減少了人為偏差。

學(xué)術(shù)與工業(yè)的結(jié)合:憑借深厚的學(xué)術(shù)研究背景(與UC Irvine等機(jī)構(gòu)緊密合作)和成功的產(chǎn)業(yè)合作(如與蔡司的合作),Translucence確保了其技術(shù)既具有科學(xué)前沿性,又滿足實際應(yīng)用中的穩(wěn)健性和易用性需求。

專注于神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用:公司技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)研究方面展現(xiàn)出巨大潛力,特別是在研究阿爾茨海默病等神經(jīng)系統(tǒng)疾病、腦連接圖譜以及腦發(fā)育過程中。研究人員已成功利用其技術(shù)觀察阿爾茨海默病模型中關(guān)鍵人類腦細(xì)胞的反應(yīng)。

Translucence

??熱門產(chǎn)品介紹

組織透明化試劑:如TB1807R03,Neuroinflammation Tissue Clearing Kit。公司開發(fā)了專有的組織透明化方法,能夠去除脂質(zhì)等光散射物質(zhì),使大腦等大型生物樣本變得透明,同時保留熒光蛋白信號和形態(tài)結(jié)構(gòu)。這種試劑兼容多種樣本類型和標(biāo)記策略。

光片顯微鏡集成解決方案:通過與顯微鏡制造商(如蔡司)合作,Translucence提供優(yōu)化用于大型透明化樣本成像的光片顯微鏡系統(tǒng)。例如,蔡司Lightsheet 7系統(tǒng)能夠?qū)铙w和透明化樣品進(jìn)行多視角成像,其設(shè)計的物鏡能精確匹配透明化樣品的折射率。

三維圖像分析軟件平臺:公司開發(fā)了專門的軟件用于處理通過光片顯微鏡獲取的大型復(fù)雜三維數(shù)據(jù)集。這些軟件可能包含機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠自動識別細(xì)胞和結(jié)構(gòu),并進(jìn)行定量分析,如細(xì)胞計數(shù)、形態(tài)測量和空間分布分析。

這些技術(shù)已成功應(yīng)用于多種研究場景,如觀察胚胎發(fā)育、器官發(fā)育等動態(tài)過程,對大型固定樣品進(jìn)行結(jié)構(gòu)成像,以及對類器官等三維細(xì)胞培養(yǎng)系統(tǒng)進(jìn)行分析。


??目標(biāo)客戶群體

學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu):Translucence的技術(shù)特別適合大學(xué)生物系、醫(yī)學(xué)研究所以及專門研究機(jī)構(gòu)(如神經(jīng)科學(xué)中心)的基礎(chǔ)研究人員。這些用戶利用公司的解決方案研究器官發(fā)育、疾病機(jī)制和腦連接圖譜等科學(xué)問題。

制藥和生物技術(shù)公司:在藥物研發(fā)過程中,尤其是在臨床前研究階段,制藥公司需要詳細(xì)理解藥物候選物如何影響器官結(jié)構(gòu)和功能。Translucence的3D分析平臺可提供比傳統(tǒng)方法更豐富的病理學(xué)和藥效學(xué)信息]。

醫(yī)院和研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu):雖然主要應(yīng)用于研究領(lǐng)域,但Translucence的技術(shù)在臨床診斷方面也具有長期潛力。3D組織分析可能提供比常規(guī)二維組織學(xué)更全面的診斷信息。

轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究團(tuán)隊:致力于將基礎(chǔ)研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用的團(tuán)隊是公司的重要客戶。這些用戶需要高內(nèi)涵、高精度的分析工具來評估實驗性治療的效果,Translucence的技術(shù)平臺正好滿足這一需求。


?常見疑問與解答

問1:與傳統(tǒng)組織學(xué)方法相比,Translucence的3D方法主要優(yōu)勢是什么?

答:傳統(tǒng)組織學(xué)需要將樣本切成薄片進(jìn)行二維觀察,這必然會丟失三維空間信息。Translucence的3D方法允許對完整樣本進(jìn)行成像和分析,保留了細(xì)胞和結(jié)構(gòu)之間的空間關(guān)系,這對于理解大腦等復(fù)雜器官的功能至關(guān)重要。

問2:這些技術(shù)適用于哪些類型的樣本?

答:公司技術(shù)最初是針對大腦樣本開發(fā)的,但現(xiàn)已擴(kuò)展到其他復(fù)雜器官和研究領(lǐng)域。應(yīng)用范圍包括胚胎發(fā)育研究、大型固定樣品結(jié)構(gòu)成像、不同透明化樣品成像、三維細(xì)胞培養(yǎng)(如類器官)以及植物學(xué)等生命科學(xué)領(lǐng)域研究。

問3:數(shù)據(jù)處理是否具有挑戰(zhàn)性?公司如何解決?

答:三維成像確實會產(chǎn)生極其龐大的數(shù)據(jù)集。Translucence通過結(jié)合計算3D重建和機(jī)器學(xué)習(xí)-based圖像分析來解決這一挑戰(zhàn)。其軟件工具能夠高效處理這些大型數(shù)據(jù)集,并提取有意義的定量信息。

問4:這些技術(shù)能否用于活體研究?

答:是的,公司的技術(shù)平臺適用于活體樣本成像。例如,其合作方蔡司的Lightsheet 7系統(tǒng)能夠以低光損傷對活體樣本進(jìn)行長時間成像,甚至可以觀察長達(dá)數(shù)天的生物發(fā)育過程或捕捉快速運動的血流心跳。

問5:樣本制備是否復(fù)雜?

答:Translucence致力于使工作流程盡可能簡化。例如,在成像環(huán)節(jié),一些系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)了"傻瓜式"上樣,無需頻繁更換物鏡和樣品倉,提升了效率。公司還提供全面的技術(shù)支持和protocol指導(dǎo),以幫助用戶獲得最佳結(jié)果。


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